数据质量管理体系 数据资产管理原型

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数据质量监管平台建设实践应用及价值体现，离不开管理流程、技术实现和组织人员的紧密结合，主要包含如下8大流程步骤：

1. 质量需求：发现数据问题；信息提报、收集需求；检核规则的需求等。
2. 提炼规则：梳理规则指标、确定有效指标、检核指标准确度和衡量标准。
3. 规则库构建：检核对象配置、规则配置、检核范围确认、检核标准确定等。
4. 执行检核：调度配置、调度执行、检核代码。
5. 问题检核：检核问题展示、分类、质量分析、质量严重等级分类等。
6. 分析报告：数据质量报告、质量问题趋势分析，影响度分析，解决方案达成共识。