数据质量管理体系 数据资产管理原型

兼容性提醒:此作品只兼容Axure RP 9.0及以上版本,低版本软件无法使用。

数据质量监管平台建设实践应用及价值体现,离不开管理流程、技术实现和组织人员的紧密结合,主要包含如下8大流程步骤:

  1. 质量需求:发现数据问题;信息提报、收集需求;检核规则的需求等。
  2. 提炼规则:梳理规则指标、确定有效指标、检核指标准确度和衡量标准。
  3. 规则库构建:检核对象配置、规则配置、检核范围确认、检核标准确定等。
  4. 执行检核:调度配置、调度执行、检核代码。
  5. 问题检核:检核问题展示、分类、质量分析、质量严重等级分类等。
  6. 分析报告:数据质量报告、质量问题趋势分析,影响度分析,解决方案达成共识。

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