兼容性提醒：此作品只兼容Axure RP 10及以上版本，低版本软件无法使用。

一、作品概述

在数据价值日益凸显的今天，多数业务分析员却面临两大困境：一是依赖大数据平台与专业代码，流程笨重、响应缓慢；二是使用重型BI工具，操作复杂、学习成本高。数据分析工具定位为 “轻量化、自助式”的数据探索利器。它摒弃了对集群算力与复杂编程的依赖，也无需拖拽组建复杂的数据管道，核心价值在于让不具备深厚技术背景的业务分析人员，能独立、快速地对小规模核心业务数据进行连接、整合、分析与追溯。用户可在本地或内网环境中，通过可视化操作与简易SQL，围绕一个明确的业务主题轻松构建专属的“主题数据域”，并完成多表关联查询与统计分析，将数据洞察的门槛与耗时降至最低。

二、原型规模与完整性

页面数量：14页 高保真可交互原型，覆盖完整用户操作闭环。
交互深度：包含完整的流程跳转、表单验证、表格交互、弹窗操作及结果可视化展示。
闭环体现：清晰呈现“连接数据 -> 定义主题 -> 分析探索 -> 输出追溯”的全流程。

三、应用领域与目标用户

核心应用场景：

业务部门日常分析：市场、运营、销售等部门人员对自有业务数据进行即时、灵活的查询与分析。
轻量级专题研究：针对特定业务问题（如渠道转化分析、产品功能使用摸排）进行快速数据探查与验证。
数据准备与预处理：为更复杂的报告或仪表盘准备和清洗小规模主题数据。
中小团队数据赋能：缺乏独立大数据团队的中小型公司或组织，实现核心业务数据的自助化分析。

目标用户：

业务分析师（非技术背景）
部门数据专员
产品经理 / 运营经理
初创公司数据负责人

四、原型核心特色

特色一：精准的“轻量化”与“自助化”定位
本工具原型的核心稀缺性在于其清晰的产品边界与用户定位。它不追求处理海量数据，而是专注于解决“小、快、灵”的业务分析需求。设计哲学是 “为一线的业务洞察者赋能” ，所有功能都围绕降低技术壁垒、提升分析敏捷度展开。

特色二：“主题式”数据管理，赋予业务语义

主题管理模块不是简单的数据表列表，而是允许用户根据业务逻辑，将分散的源表整合到统一的“主题”下，并定义表间关联关系。这相当于为原始数据建立了业务上下文，让后续的分析始终围绕清晰的业务问题展开，而非面对一堆冰冷的表名。

特色三：三层渐进式分析，覆盖全用户水平
提供三种分析方式，满足不同熟练度的用户：

选择查询（可视化点选）：通过勾选字段、设置筛选条件，实现多表关联查询。适合零SQL基础的用户。
交叉查询：快速实现两张表的透视汇总，一键生成交叉报表。简化了常见的多维分析操作。
SQL查询（灵活编写）：在主题已定义关联的基础上编写SQL，兼顾了灵活性与便利性，避免从零开始记忆表名。

特色四：“数据分析链路”可视化，保障分析可信度
分析结果不仅是一张表格。工具提供可视化数据链路，可一键追溯该结果的数据源头、经过的整合与操作步骤。这极大增强了分析过程的透明度与可解释性，让业务用户对自己的分析结果充满信心，也便于团队协作复查。

特色五：端到端闭环，开箱即用
从数据源管理（支持多种数据库） -> 主题定义 -> 分析探索 -> 结果导出（Excel/SQL复制）与更新，原型展示了一个完整、自洽、可独立运行的工具闭环，而非某个孤立的功能模块。

五、使用说明

1. 核心工作流程：

第一步：连接数据：管理员在【数据源管理】中，添加并验证业务数据库（如MySQL、PostgreSQL）的连接。
第二步：构建主题：分析人员在【数据主题管理】中，创建一个新主题（例如“客户满意度分析”），将相关的“订单表”、“客户信息表”、“服务日志表”加入该主题，并拖动字段定义好表之间的关联关系。
第三步：执行分析：进入【数据主题分析】：
- 想快速看数据：使用选择查询，勾选所需字段，设置“订单时间”筛选，立即生成结果。
- 想做汇总统计：使用交叉查询，选择客户地区作为行，产品类别作为列，统计订单金额，生成透视表。
- 想做复杂计算：使用SQL查询，在已关联的主题表基础上编写查询语句。
第四步：输出与共享：将分析结果表导出为Excel，或复制生成的SQL。通过可视化图谱查看并分享本次分析的数据来源与处理链路。