兼容性提醒：此作品只兼容Axure RP 9.0及以上版本，低版本软件无法使用。
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作品名称：【数据中台】全套高保真Axure RP原型设计解决方案之数据建模
作品类型：根据项目抽象为通用的产品
最新版本：v1.0
主要适用：Web端
软件版本：Axure 9.0
作品售价：￥85
适用群体：0-3岁的产品经理
产品亮点：配套详细PRD
🚀 本产品：构建企业级数据资产的智能引擎
文档版本： 1.0
更新日期： 2025年08月29日
产品定位： 领先的、端到端的数据建模解决方案，赋能企业构建高质量、可信赖的数据资产。
🌟 产品概览：一站式解决数据建模的挑战
在数据驱动的时代，高质量的数据资产是企业洞察、决策和创新的基石。然而，传统的数据建模过程往往复杂、耗时，且容易出现标准不一、可追溯性差等问题。
本产品是一款集数据指标管理、维度建模和数据标准管理于一体的综合性平台，旨在帮助企业：
- 规范化数据资产： 从源头统一数据定义，确保数据的一致性与可解释性。
- 高效化建模流程： 自动化、智能化地创建和管理模型，缩短数据落地周期。
- 提升数据可信度： 通过严格的标准约束，保障数据的准确性与可靠性。
- 驱动业务价值： 为数据分析、AI 赋能提供高质量、结构化的数据支持。
🎯 目标用户：谁能从本产品中获益？
- 数仓架构师/数据建模师： 轻松设计和维护复杂的数仓模型，实现业务与技术的双重驱动。
- 数据治理专员： 统一数据标准，建立数据治理体系，提升整体数据质量。
- 数据分析师/业务用户： 快速定位和理解业务指标，高效地进行数据分析和探索。
- 数据产品经理： 将业务需求转化为标准化的数据模型，加速产品迭代。
- 数据开发工程师： 遵循统一规范，高效开发和部署数据管道。
✨ 核心功能模块：赋能数据全生命周期管理
本产品围绕数据建模的关键环节，提供了以下强大的功能模块：
1. 📊 数据指标管理：让数据“开口说话”
价值： 将抽象的业务概念转化为可量化的、标准化的度量，为数据分析和业务洞察提供坚实基础。
核心功能：
- 原子指标 (Atomic Metric):
- 定义： 业务过程的最小度量单位，如“订单总金额”、“用户活跃数”。
- 管理： 直观的列表展示，支持按业务过程、负责人、状态等进行搜索筛选。
- 新建/编辑： 灵活配置计算函数、小数位数、单位等，支持智能名称推荐。
- 状态管理： 提供“保存”与“提交”机制，规范指标的生命周期。
- 派生指标 (Derived Metric):
- 定义： 基于原子指标、修饰词和时间周期组合而成的复合度量，如“日均订单总金额”。
- 构建： 支持通过拖拽或向导式配置，轻松组合原子指标、修饰词和时间周期。
- 关联： 与模型表、业务过程深度关联，实现指标的可追溯性。
- 时间周期 (Period):
- 管理： 标准化地定义天、周、月等时间周期，支持自定义细粒度周期。
- 应用： 派生指标的必备构成要素，确保时间粒度的一致性。
- 修饰词 (Modifier):
- 定义： 用于限定指标业务范围的业务属性，如“地区”、“渠道”、“设备”。
- 分类： 支持普通业务修饰词和维度枚举修饰词。
- 关联： 可关联维度、标准代码，支持数仓分层、数据集市等信息配置。
- 批量操作： 支持批量导入、导出、删除、提交，极大提升效率。
- 版本管理： 强大的版本追溯、对比和回滚能力，保障指标的演进。
2. 🏗️ 维度建模：构建企业级数据资产蓝图
价值： 遵循业界领先的维度建模方法论，构建清晰、可扩展、面向业务的数据模型。
核心功能：
- 业务视角规划：
- 业务分类 (Business Category): 对企业业务的垂直划分，如电商、金融。
- 数据域 (Data Domain): 抽象和组织核心业务活动，如交易域、用户域。
- 业务过程 (Business Process): 定义具体业务活动，如下单、支付。
- 数据集市 (Datamart): 面向具体场景的数据出口，如运营平台集市。
- 主题域 (Subject Domain): 按分析视角细分数据集市，如商品分析域。
- 层级关联： 完整的业务概念层级管理，支持相互关联，形成清晰的业务地图。
- 技术视角规划：
- 数仓分层 (Data Warehouse Layering): 支持 ODS, DIM, DWD, DWS, ADS 等多种预设或自定义分层，并支持多种模型类型（贴源表、维度表、明细表、汇总表、应用表）在不同分层中的挂载。
- 模型命名规范 (Checker): 通过规则引擎，强制执行统一的模型命名标准，保障命名一致性。
- 模型类型：
- 维度表 (Dimension Table): 构建数据的维度属性，如时间、地域、客户。
- 明细表 (Fact Table – Detail): 记录业务过程的详细事实数据。
- 汇总表 (Fact Table – Aggregate): 汇集特定维度和时间周期的派生指标。
- 应用表 (Application Table): 面向特定业务场景，聚合所需指标的应用层数据。
- 字段管理：
- 智能导入： 支持从物理表/视图、数据指标导入字段。
- 属性配置： 灵活设置字段的显示名、描述、主键、非空、度量单位等。
- 关联与冗余： 支持字段与标准代码、维度、指标的关联，以及冗余字段设置，优化性能。
3. 📜 数据标准管理：构建可信数据生命线
价值： 建立企业统一的数据标准体系，从源头保障数据质量和一致性。
核心功能：
- 字段标准 (Field Standard):
- 层级化管理： 支持创建目录、标准集，实现字段标准的组织化管理。
- 规范定义： 定义字段的英文缩写、中文名、数据类型、长度、精度、非空、默认值等。
- 引用关联： 可引用标准代码，实现枚举值和语义的一致性。
- 标准代码 (Standard Code):
- 代码体系： 管理编码取值、编码名称、英文名称、编码含义等。
- 枚举值管理： 支持为标准代码添加和管理详细的枚举值列表。
- 发布机制： 支持将标准代码发布为物理表或物化视图，便于数据开发引用。
- 度量单位 (Metric Unit):
- 单位分类： 提供货币、量词、比例、排名、时间等多种度量单位分类。
- 标准化应用： 在原子指标和模型字段中引用，确保度量口径统一。
- 命名词典 (Naming Dictionary):
- 词汇统一： 建立企业统一的命名词汇库，用于模型和字段的命名。
- 智能命名： 辅助模型命名生成，保持命名风格一致。
- 标准应用：
- 多处引用： 支持在逻辑模型字段、原子指标、数仓分层检查器中引用标准。
💡 核心亮点：为何选择本产品？
- 端到端覆盖： 从业务理解到技术落地，覆盖数据建模全生命周期。
- 智能化辅助： 智能命名推荐、规则检查器，大幅提升建模效率和规范性。
- 高度可配置化： 支持自定义数仓分层、模型命名规则，满足企业个性化需求。
- 强大的关联能力： 指标与模型、模型与业务概念、字段与标准，层层关联，确保可追溯性。
- 高效的批量处理： 批量导入导出、批量操作，大幅缩短管理时间。
- 卓越的易用性： 直观的界面设计，清晰的交互逻辑，降低用户学习成本。
- Axure 精品原型： 本产品提供经过精心设计的 Axure 原型，便于您快速进行演示、需求评审和二次开发。
🤝 【交付内容】
- 一个包含核心页面的高保真Axure RP原型文件。
- 一份详细的产品需求文档（PRD），深度解析模块功能、业务逻辑和用户场景。
- 清晰的用户界面草稿和核心业务逻辑说明，助您快速理解设计意图。
- 未来【数据中台】全套原型的首发优惠资格及优先体验权！
